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EffAI Lab

인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있지만 그에 따라 필요한 자원의 양도 같이 증가하고 있습니다. 이에 본 연구실은 인공지능(AI) 기술들을 더 효율적으로 만드는 연구를 수행함으로써 인공지능 기술이 더욱 널리 보급되게 하는 것을 목표로 합니다.

정기적인 연구지도 및 연구환경을 제공하여 각종 경진 대회 및 우수 학회의 논문 발표를 지원합니다.

연구분야: 컴퓨터 비전, 시계열 분석, 빅데이터 분석

지도교수 : 전윤호

Jeon, Yunho, and Sihyeon Seong. "Robust recurrent network model for intermittent time-series forecasting." International Journal of Forecasting 38.4 (2022): 1415-1425.
Jeon, Yunho, and Junmo Kim. "Integrating Multiple Receptive Fields Through Grouped Active Convolution." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 43.11 (2020): 3892-3903.
Jeon, Yunho, and Junmo Kim. "Constructing fast network through deconstruction of convolution." Advances in neural information processing systems 31 (2018).
Jeon, Yunho, and Junmo Kim. "Active convolution: Learning the shape of convolution for image classification." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2017.