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2024년 10월 기술 세미나 특강 참여 안내(국내 반도체 장비사 초청 세미나 w.오로스, 세메스, 원익IPS)
나노종합기술원에서는 나노 기술 트렌드 및 반도체 전문 지식 공유를 위해 매월 전문가 초청 세미나를 개최하고 있습니다.2024년 10월 기술 세미나 특강 관련 내용을 다음과 같이 안내드리오니, 관심있는 학생들의 참여 바랍니다.가. 주제 : 국내 반도체 장비사 초청 세미나나. 일시 : 2024. 10. 22.(화) 13:20 ~ 16:20(3시간)다. 장소 : KAIST 나노종합기술원 1층 나노홀라. 강사 : 오로스테크놀로지, 세메스, 원익IPS※ 본 세미나는 오픈강좌로 별도 신청 없이 참석 가능2024.10.08
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비교과 마이크로디그리 가상데이터 기반 머신러닝 활용 / 생성형 AI 활용 신청 안내
교육 이름: 비교과 마이크로디그리 "가상데이터 기반 머신러닝 활용"교육 대상: 재학생 (20명)모집 기간: 09. 30. (월) - 10. 18. (금)신청 방법: 한밭 핵심역량 관리시스템(https://hcan.hanbat.ac.kr/)에서 마이크로디그리 신청교육 내용:- 유한요소법(FEM) 기본 개념- 유한요소법의 개념 및 산업별 적용사례- ANSYS를 활용한 설계데이터 구축- ANSYS Workbench 기초 실습- 구조, 모달, 스펙트럼 해석데이터 구축 실습- 머신러닝 기반 데이터 분석 및 예측- 유한요소해석 프로그램개발 방법- 데이터 처리 및 머신러닝 기초교육 이름: 비교과 마이크로디그리 "생성형 AI 활용"교육 대상: 재학생 (40명)모집 기간: 09. 30. (월) - 10. 18. (금)신청 방법: 한밭 핵심역량 관리시스템(https://hcan.hanbat.ac.kr/)에서 마이크로디그리 신청교육 내용:- 생성형 AI의 이해 및 활용- 생성형 AI 개념의 이해 및 활용- 생성형 AI 활용 문서 작성 및 데이터 시각화- 생성형 AI기반 콘텐츠 제작- 나만의 생성형 AI 프로젝트 기획 및 개발- 생성형 AI 활용 이미지 생성 및 영상제작- GPTs 맞춤형 챗복 제작- 생성형 AI 활용 자기소개서 및 포트폴리오 제작2024.10.08
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2024학년도 신입생 대상 사교육 및 선행학습 영향평가 설문조사 기간 연장 안내
2024학년도 신입생 대상 사교육 및 선행학습 영향평가 보고서 작성을 위한 설문조사를 아래와 같이 기간을 연장하여 재시행하오니, 참여하지 않은 신입생들은 참여하기 바랍니다.가. 조 사 명: 2024학년도 사교육 및 선행학습 영향평가 설문 조사나. 조사내용: 2024학년도 본교 신입생의 사교육 및 선행학습 영향평가 인식 설문조사다. 조사기간: 2024. 10. 10.(목) ~ 10. 18.(금)라. 조사대상: 2024학년도 본교 신입생 전원※설문조사 참여 시, 추후 2UNIT 지급 예정마. 조사방법: 온라인 URL 설문조사(https://forms.gle/895JySYMznH4XHdK8)바. 문의사항: 입학사정관 이수진(042-821-1799)붙임2024학년도 사교육 영향평가 및 선행학습 영향평가 설문조사지 1부.2024.10.08
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Match業(매치업) 디지털 도약 프로그램 ‘생성형 AI를 활용한 빅데이터 분석 실무자 양성 과정’ 수강 안내
고려사이버대학교에서는 교육부 주관 Match業(매치업) 디지털 도약 프로그램을 대우능력개발원과 함께 설계하여 생성형 AI를 활용한 빅데이터 분석 실무자 양성 과정을 아래와 같이 무료 운영하오니 관심있는 학생들은 신청하기 바랍니다.가. 강좌명 : 생성형 AI를 활용한 빅데이터 분석 실무자 양성 과정나. 주요강좌내용- 생성형 AI를 활용한 데이터 분석 계획, 수집 및 가공, 분석, 시각화 기법- 생성형 AI를 통하여 텍스트 데이터를 크롤링 및 분석방법- 생성형 AI와 LLM(대규모 언어 모델) 튜닝을 통해 챗봇 등 생성형 AI응용 프로그램 작성다. 강좌구성- 온라인+오프라인 병행 진행(※오프라인 수업 참여 필수)- 온라인 수업 : 10. 28(월) ~ 11. 23(토)- 오프라인 수업 : 11월 2일(토), 9일(토), 16일(토), 23일(토) (09:00 ~ 18:00)라. 일정 및 강의계획주차학습기간학습내용학습시간수업방법1주차10월 28일(월)~11월 1일(금)- 생성형AI 이해, 빅데이터분석 방법론- 프롬프트 엔지니어링, ChatGPT 실행- 데이터 분석환경 설치, 파이썬 기본문법,ChatGPT와 파이썬으로 데이터 처리8온라인(이론)11월 2일(토)(9시~6시)- ChatGPT와 스마트한 마케팅- ChatGPT와 함께하는 HR 데이터 분석- ChatGPT로 DATA 시각화 및 금융데이터 수집8오프라인(실습)2주차11월 4일(월)~11월 8일(금)- 데이터 분석 라이브러리(판다스, 넘파이)- 데이터 시각화 라이브러리(맥플롯립,시본)- 생성형 AI를 활용한 정형 데이터 분석과시각화8온라인(이론)11월 9일(토)(9시~6시)- 생성형 AI를 활용한 데이터 분석 실습- 분야별 학습데이터 생성과 가공- 생셩형 AI 활용 분석 모형 최적화- 분석결과 발표 및 공유8오프라인(실습)3주차11월 11일(월)~11월 15일(금)- 웹 크롤링(스크래핑) 및 가공- 텍스트 데이터 분석 기본(감성분석)- 생성형 AI 파인튜닝 및 챗봇 구현8온라인(이론)11월 16일(토)(9시~6시)- ChatGPT를 이용한 웹 크롤링(스크래핑) 및 감성분석 실습- LLM 모델 파인 튜닝(Llama)- LLM 기반 챗봇 생성 및 성능 테스트- 분석결과 발표 및 공유8오프라인(실습)4주차11월 18일(월)~11월 22일(금)- 빅데이터 분석 프로젝트 기획 이론- 생성형 AI활용 데이터 수집 및 가공(개인별 현업 데이터 수집 활용)8온라인(이론)11월 23일(토)(9시~6시)- 생성형 AI활용 데이터 분석 및 시각화- 데이터 분석 보고서 작성- 분석결과 발표 및 공유- 생성형 AI활용 데이터 시각화 프로젝트8오프라인(실습)※ 오프라인(실습) 장소 : 대우능력개발원(상봉역 6번출구)마. 수강방법 및 수업료1) 네이버폼을 통한 교육신청 : https://naver.me/52RQ3BLL※ 25명 정원으로 교육신청 지원서 평가를 통해 선발 여부 추후 안내2) 신청기간 : 2024. 10. 7(월) ~ 10. 17(목)3) 수업료 : 무료바. 수강혜택- 과정 수료 시 이수증 및 직무능력인증서 발급- ChatGpt 1개월 유료비용지원- 오프라인 수업 시 점심식사 및 음료 제공사. 문의처- 대우능력개발원(afterglow63@naver.com)- 고려사이버대학교 미래교육원(02-6361-1860, mirae@cuk.edu)붙 임 : 매치업 디지털 도약 프로그램 강좌 안내 포스터 1부.2024.10.08
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자퇴 관련
Q. 자퇴신청은 어떻게 하나요?A. 자퇴신청서, 동의서를 작성 하셔서 보호자 서명(도장)을 받은 후 학과사무실(N4동 312호)에 업무시간에 방문하시면 됩니다. 학과사무실에 방문하시면 보호자님과 통화를 통해 동의여부를 재확인하고, 경우에 따라 지도교수님 상담을 진행할 수도 있습니다. 학과사무실에서 처리가 끝나면 N1동 대학본부에서 학생처(지하1층)에서 확인을 받고, 학사지원과(1층)에 서류를 제출하면 됩니다.Q. 학과사무실 업무시간은 어떻게 되나요?A. 평일 오전 9시 ~ 12시, 13시 ~ 18시입니다. 회의 등으로 자리를 비울 수 있으므로 미리 전화 후 방문 부탁드립니다.* 자퇴신청서, 동의서 양식https://www.hanbat.ac.kr/prog/bbsArticle/BBSMSTR_000000001002/view.do?nttId=B000000103523Jb3eG6z2024.01.19
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휴학 신청 관련
Q. 휴학기간은 어떻게 되나요?A. 휴학기간은 연속된 2개 학기를 초과할 수 없으며, 총 6학기까지 휴학할 수 있습니다.(병역 휴학은 포함하지 않음)병역, 질병, 육아(임신, 출산, 8세 이하 자녀 양육), 취창업, 1년 이상의 외국유학과 연수 등 부득이한 사정으로 휴학시기와 기간을 연장할 경우 학과사무실에 방문하여 휴학연기신청서 및 관련서류를 제출해야 합니다.Q. 휴학신청은 어떻게 하나요?A. (1년을 초과한 휴학연기가 아닌) 휴학신청을 위해 학과사무실에 방문할 필요는 없고, 통합학사정보시스템을 통해 신청하면 됩니다. 병역휴학 시에는 입대영장을 첨부해서 신청하되, 입대영장이 PDF일 경우 비밀번호가 걸려있지 않아야 하므로 확인 후 신청하기 바랍니다. 휴학 신청 후 학과사무실로 전화주시면 빠른 처리가 가능합니다.Q. 휴학 신청은 언제해야 하나요?A. 휴학은 학기가 끝나고 성적전산처리가 끝난 후 신청하는 것이 좋습니다. 학기 중 신청해야 하는 특수한 경우에는 학과사무실로 연락 바랍니다. 휴학 신청 시 등록금 납부 희망 버튼를 체크하지 않으면 장학 선발 대상자에서 제외됩니다. 국가장학금을 신청하셨거나, 성적장학금을 받을 가능성이 있는 경우 등록금 납부 희망 버튼을 체크하고 휴학신청을 하거나 등록금 납부 후 휴학신청하는 것이 좋습니다.Q. 입대영장이 늦게 나오는데 어떻게 해야 하나요?A. 학기 시작 후 1/4선 이전에 휴학(휴학연기) 또는 등록하지 않으면 미등록(또는 미복학) 제적처리가 됩니다. 따라서 입대영장이 늦게 나와서 군휴학 신청이 어려운 경우 일단 일반휴학을 신청한 후 영장이 나오는대로 군휴학으로 바꿔서 신청해야 합니다. 방학기간이 아닌 학기중에 휴학신청을 하신 경우, 꼭 학과사무실로 전화해서 휴학 접수처리를 해달라고 요청하셔야 합니다.2024.01.19
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교내 성적우수 장학 관련
Q. 3.75가 넘으면 모두 우수A 장학금을 받나요?A. 학교 장학위원회에서 학과로 A급 장학금 O명, B급 장학금 O명... 등 장학인원을 배정해줍니다.학과에서는 기준에따라 성적우수자 순으로 학교에서 정해준 인원만큼만 장학생을 배정하므로 3.75가 넘는다고 모두 장학금을 받는 것은 아닙니다.Q. 2학년 때 1학년 공학설계입문을 재수강 했습니다. 학과에서 개설된 과목인데 전공개설 교과목 취득학점에 포함되나요?A. 공학설계입문, 캡스톤디자인 I 등은 학과에서 개설되지만 이수구분이 '특화'인 과목입니다. 전공개설 교과목 취득학점은 전공, 심화 과목만 해당하므로 특화인 공학설계입문 취득학점은 포함되지 않습니다.Q. 성적우수장학금을 받는지 언제 알 수 있나요?A. 장학금 배정은 국가장학금 등 여러 이유로 등록금 납부일 직전까지 변경이 됩니다. 학과에 미리 전화를 해서 문의하셔도 알려드리기 어렵습니다(변경될 수 있으므로). 따라서 등록금 고지서 발급일에 확인하시는 게 좋습니다.2022.09.20