Edge Intelligence Lab은 사물인터넷(IoT), 시계열 데이터, 연합학습, 강화학습을 기반으로 연구합니다. 현대의 지능형 시스템은 단순한 데이터 수집을 넘어, 제한된 자원 환경에서도 스스로 학습하고 판단하며 협력적으로 의사결정을 수행해야 합니다. 우리 연구실은 이러한 온디바이스 및 분산 환경에서의 지능 구현을 목표로, 실제 산업 문제를 해결할 수 있는 자율형 인공지능 시스템을 연구합니다.
특히 최근에는 바이오신호 및 산업 시계열 데이터를 활용한 파운데이션 모델, 개인화와 일반화를 동시에 고려하는 연합학습, 그리고 자원 제약 환경에서 최적의 의사결정을 수행하기 위한 자율형 인공지능과 강화학습 기반 조합최적화 연구를 수행하고 있습니다. 이를 통해 단순한 예측을 넘어 실제 행동과 운영까지 연결되는 실전형 지능 시스템을 구현하고자 합니다.
연구실 주요 연구
* 약어
지도교수 : 우성필