미래가치를 창출하는
글로컬 산학일체 혁신대학
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텐서플로우를 활용한 빅데이터분석 교육 수강생 모집
목적
□ 4차 산업혁명의 도래 등 빅데이터의 사회적 활용성과 파급효과가 일상화됨에 따라 학생들이 이와 관련된 역량을 구축하여 향후 취업, 창업 및 진로개척에 활용
□ 텐서플로우(TensorFlow)는 구글(Google) 제품에 사용되는 머신러닝(기계학습) 등을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리로 빅데이터분석을 위한 매우 강력하고 가장 많이 활용되는 도구임
□ 학부 대학원생에 대한 텐서플로우의 교육서비스를 제공하여 학생들의 빅데이터 분석역량 강화에 기여
개요
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교육명 |
텐서플로우를 활용한 빅데이터분석 |
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교육내용 |
• 딥러닝을 위한 인공신경망 원리 이해 • 텐서플로우 등 딥러닝 플레임워크 소개와 개념 이해 • 지도학습 기반 레이블링, 예측, 분류 • 딥러닝 성공 요인으로 활성함수 ReLU의 이해 • 이미지 데이터 기반 CNN 원리 이해와 실습 • 시계열데이터 기반 순환신경망(RNN) 이해와 실습 • 강화학습 원리 이해 및 텐서플로우로 해결할 수 있는 문제 • 인공지능 현황 및 미래 전망 |
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교육대상 |
한밭대학교 재학생으로 빅데이터 및 머신러닝을 학습하는 학부생 및 대학원생 등 |
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교육인원 |
30명 이내 |
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교육일시 |
2019. 10. 25.(금) 10:00 ~ 17:30 |
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교육시간 |
6시간 |
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교육장소 |
한밭대학교 S5동 105호 |
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교육강사 |
이홍석박사(KISTI, Supercomputing Application Center) |
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기타 |
수료증 발급, HBNU 인증제 Unit 부여, 중식 제공 |
교육운영
□ 접수인원 : 30명 이내(선착순)
- 최소 모집인원 : 20명
□ 교육 강사명: KISTI 이홍석 박사
□ 교육 상세일정
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일자 |
시간 |
교육내용 |
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2019. 10. 25.(금) |
10:00~12:00 |
딥러닝을 위한 인공신경망 원리 이해 텐서플로우 등 딥러닝 플레임워크 소개와 개념 이해 |
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12:00~13:30 |
점심 및 휴식 |
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13:30~15:20 |
지도학습 기반 레이블링, 예측, 분류 딥러닝 성공 요인으로 활성함수 ReLU의 이해 이미지 데이터 기반 CNN 원리 이해와 실습 |
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15:20~15:30 |
휴식 |
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15:30~17:30 |
시계열데이터 기반 순환신경망(RNN) 이해와 실습 강화학습 원리 이해 및 텐서플로우로 해결할 수 있는 문제 인공지능 현황 및 미래 전망 |
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17:30~18:00 |
마무리 및 수료증 수여 |
신청기간 및 신청방법
□ 신청기간 : 2019. 10. 18.(금) 까지
□ 신청방법(택1)
1) 온라인 신청 바로가기
2) 참가신청서(붙임) 작성 후 이메일(sbyoon@hanbat.ac.kr) 접수
□ 접수 문의 : LINC+사업단(S5동 503호) / 042-821-1784