미래가치를 창출하는
글로컬 산학일체 혁신대학
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텐서플로우를 활용한 딥러닝 교육 수강생 모집
목적
□ 4차 산업혁명의 도래 등 빅데이터의 사회적 활용성과 파급효과가 일상화됨에 따라 학생들이 이와 관련된 역량을 구축하여 향후 취업, 창업 및 진로개척에 활용
□ 텐서플로우(TensorFlow)는 구글(Google) 제품에 사용되는 머신러닝(기계학습) 등을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리로 빅데이터분석을 위한 매우 강력하고 가장 많이 활용되는 도구임
□ 학부 대학원생에 대한 텐서플로우의 교육서비스를 제공하여 학생들의 빅데이터 분석역량 강화에 기여
개요
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교육명 |
텐서플로우를 활용한 딥러닝 |
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교육내용 |
• 딥러닝을 위한 인공신경망 원리 이해 • 텐서플로우 등 딥러닝 플레임워크 소개와 개념 이해 • 신경망 실습( Ipython notebook 사용, multilayer neural network) • 데이터 활용 RNN 예측 실습 • Convolutional Neural Network 이론과 작동원리 • Convolutional Neural Network 실습 • Convolutional Neural Network의 응용 실습 |
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교육대상 |
한밭대학교 재학생으로 빅데이터 및 머신러닝을 학습하는 학부생 및 대학원생 등 |
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교육인원 |
20명 내외 |
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교육일시 |
2019. 11. 29.(금) 09:30 ~ 17:30 |
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교육시간 |
6시간 |
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교육장소 |
S5동 105호 |
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교육강사 |
이홍석박사(KISTI), 김영훈박사(KISTI) |
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기타 |
수료증 발급, HBNU 인재인증제 Unit 적립, 중식 제공 |
교육운영
□ 접수인원 : 20명 내외(선착순)
□ 교육 강사명: 이홍석박사(KISTI), 김영훈박사(KISTI)
□ 교육 상세일정
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일자 |
시간 |
교육내용 |
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2019. 11. 29.(금) |
09:30~10:50 |
딥러닝을 위한 인공신경망 원리 이해 텐서플로우 등 딥러닝 플레임워크 소개와 개념 이해 텐서플로우설치 |
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10:50~11:00 |
휴식 |
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11:00~12:30 |
신경망 실습(Python notebook 사용, multilayer neural network) 데이터 활용 RNN 예측 실습 |
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12:30~14:00 |
점심 및 휴식 |
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14:00~15:20 |
Convolutional Neural Network 이론과 작동원리 |
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15:20~15:30 |
휴식 |
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15:30~17:00 |
Convolutional Neural Network 실습 Convolutional Neural Network의 응용 실습 |
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17:00~17:30 |
마무리 및 수료증 수여 |
신청기간 및 신청방법
□ 신청기간 : 2019. 11. 22.(금) 까지
□ 신청방법(택1)
1) 온라인 신청 바로가기
2) 참가신청서(붙임) 작성 후 이메일(sbyoon@hanbat.ac.kr) 접수
□ 접수 문의 : LINC+사업단(S5동 503호) / 042-821-1784