미래가치를 창출하는 글로컬 산학일체 혁신대학
2021 AI Engineer 양성과정 (기초 / 중급)
□ 목적 및 과정 소개
ㅇ 4차 산업혁명 시대에 부합하는 미래지향적이고 가치창출적인 마인드를 가진 인재 배양
ㅇ ‘산업체 수요조사’ 결과, 4차 산업혁명 시대에 가장 필요한 지식 분야로 도출된 AI 분야를 교육하여, 학생들의 취업 능력 증진
ㅇ Machine Learning의 개념과 동향에 대해 이해하고 주요 데이터 분석 방법과 다양한 알고리즘에 대해 이해
ㅇ Deep Learning 개요와 사례, 아키텍처를 이해하고 DL를 구성하기 위한 신경망의 종류와 개념을 습득
□ 개요
ㅇ 프로그램명 : 2021 AI Engineer 양성과정
ㅇ 주요내용
1. 기초 : 인공지능의 개념과 원리, 머신러닝과 딥러닝의 개요와 응용사례 학습
가. 기간 : 2021. 7. 12. ~ 7. 13. (월 ~ 화, 총 16시간)
나. 교육방법 : 비대면 스트리밍 (zoom 활용)
다. 교육인원 : 40명 정도(한밭대학교 2명 모집)
2. 중급 : 인공지능의 이해와 Python 머신러닝, 딥러닝의 알고리즘
가. 기간 : 2021. 7. 14. ~ 7. 16. (수 ~ 금, 총 21시간)
나. 교육방법 : 대면
다. 교육인원 : 28명(한밭대학교 2명 모집)
※숙소 미제공으로 통학 가능한 학생만 신청
□ 프로그램 일정
ㅇ 기초 일정
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기간 |
주제 |
시간 |
학습내용 |
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7/12 |
Machine Learning |
8H |
Machine Learning 개요와 종류 Machine Learning 동향 Machine Learning 비즈니스 Data Keywords 이해 데이터 분석 방법의 변화 이해 Machine Learning 분석 도구 |
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7/13 |
Deep Learning |
8H |
Deep Learning 개용와 동향 및 응용사례 Deep Learning 아키텍처 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) 합성곱신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN) |
ㅇ 중급 일정
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기간 |
주제 |
시간 |
학습내용 |
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7/14 |
인공지능의 이해와 응용사례 Python 기초와 데이터 처리 응용 |
7H |
인공지능의 개요, 인공지능을 위한 기본수학 이해 머신러닝, 딥러닝 개념 (Supervised, Unsupervised, Reinforced) 인공지능 응용사례(자율주행, 음성인식) Python 프로그램 환경 설치, 변수와 문자열 Python 데이터타입 이해, 함수와 모듈 |
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7/15 |
Python 머신러닝 |
7H |
머신러닝 개요 머신러닝 알고리즘 Python K-NN, PCA Ensemble 러닝 |
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7/16 |
딥러닝의 알고리즘 |
7H |
Neuron 및 Neural Networks 기초 Backpropagation Neural Networks 학습방법 Convolutional Neural Network (CNN) 기초 CNN을 이용한 영상분류 구현 (classification) |
□ 신청방법 및 기간
ㅇ 신청방법 : (1)한밭핵심역량시스템(http://hcan.hanbat.ac.kr)에 신청 후 (2)구글폼(https://forms.gle/ZhDdbhR16fz9BSf48)에 신청
※ 둘 다 신청해야 인정, 참가동기에 따라 부서장 직접 선발 예정
ㅇ 신청기간 : 2021. 6. 22.(화) 까지
